
1) LU DF 2.gada doktorants Maksims Ivanovs ar tēmu "Izskaidrojamā mākslīgā intelekta pielietojumi medicīnā".
Mākslīgajam intelektam ir vairāki daudzsološi pielietojumi medicīnā, jo tas ļauj ātri un precīzi apstrādāt un analizēt lielus datu apjomus. Taču tā izmantošanai klīniskos apstākļos ir arī vairāki būtiski šķēršļi, galvenais no kuriem ir tas, ka visefektīvākās mākslīgā intelekta metodes bieži vien ir arī visnecaurspīdīgākās: piemēram, dziļie mākslīgo neironu tīkli, kuri tiek plaši pielietoti attēlu un citu datu veidu apstrādē, darbojas kā “melnās kastes”. Lai padarītu mākslīgā intelekta modeļus saprotamākus un caurspīdīgākus, tiek izmantotas izskaidrojamā mākslīgā intelekta metodes, kuras tiks aplūkoti šajā prezentācijā.
2) LU MF 1.gada doktorante Ilze Troice Neilande ar tēmu "Pēc nāves intervālā noteikšana pēc kukaiņu un baktēriju attīstības cūku līķiem Latvijā"
Seminārs notiks neklātienē - Meet google vietnē.
Links uz semināru: https://meet.google.com/csf-kywv-gkv
Semināra norise: 28.05.2021., plkst.16.30.